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【小结】综上所述，建设作者提出了一种结合ML和第一性原理DFT计算的策略来设计稳定的卤化物钙钛矿。为对应结构和化学特征与分解能之间的基本关系，全国作者基于上述理论数据库训练了一个功能良好的机器学习(ML)模型，全国并通过钙钛矿可成形性(F1分数，95.9%)的实验观察进一步验证不存在于训练数据库中的246种A2B(I)B(III)X6化合物。

【图文简介】图1基于DFT的ML原理及其用于卤化钙钛矿稳定性高通量筛选示意图通过DFT计算354种钙钛矿的分解能(ΔHD)，电力的必然后将其作为ML模型的数据集，电力的必与半经验描述符的性能相比，预测14190种卤化双钙钛矿的稳定性，绘制混合钙钛矿稳定性的元素和组成图集。ML模型预测的稳定性趋势与现有的实验数据非常一致，市场表明当前ML模型的普适化潜力。作者选择354种钙钛矿的DFT结果作为训练集，然性建立了钙钛矿稳定性和组成离子半径之间的ML映射，然性其表现出比持久容忍因子t和最近提出的(μ+t)η描述符更好的性能。

该工作表明，观点基于DFT计算数据的ML方法可为调控合成稳定的钙钛矿提供指导。到目前为止，建设实验和理论研究只研究了大约102种类型的化合物，远远少于可能的候选化合物数量(≈104)。

全国图2半经验描述符与ML的拟合情况比较A)DFT计算与描述符-t-预测当前研究的354种钙钛矿ΔHD的相关性。

因此，电力的必需要高通量快速筛选方法来加速新稳定钙钛矿的发现。但是，市场智能交通领域对视频技术的应用又区别于安防中对视频技术的应用，市场安防队视频的应用侧重于监控视频流的流畅性，智能交通特别是交通管理非现场执法系统，其对视频的应用侧重是执法证据的有效性、完整性以及智能分析技术要求很高，特别是基于车牌识别和车辆跟踪技术的应用，这是安防行业在深入智能交通领域需要注意的。

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从而推进城市转型升级，建设促进城市可持续发展。结束语安防行业在智慧城市的建设中，全国起着重要作用。